分析报告撰写步骤一般是提出问题——分析问题——解决问题。同样的数据分析的步骤也是：提出问题——理解数据——数据清洗——分析数据——构建模型——呈现可视化结果。

本次学习想要看看A股上市公司有哪些特点？

纵向时间轴数量增长趋势？

横向各省市分布情况？哪些行业上市公司多？哪些行业市值比较高？

（1）从同花顺网站获取A股上市公司全部数据，理解所下载的数据：上市公司唯一标股票代码（3557个数据），保留总市值、省份，上市日期，同花顺所属行业几个指标作为分析范围。

（2）数据清洗：一共3557个A股数据，其中4个ST的上市公司没有市值进行删除，无重复数据。

（3）数据抽取：

a.同花顺给的行业为三级详细行业数据，使用LEFT和FIND函数抽取一级行业作为行业标签：此处注意FIND函数要区分大小写！

备注：由于数据格式较为统一，也可以进行分裂保留第一列数据作为一级行业标签。

b.时间格式做统一修改。上市日期先通过分裂和更改单元格式变为统一日期格式。

（4）使用数据透视和描述统计构建简单的分析模型：

1.对市值进行描述统计分析：A股上市公司之间市值差异较大，平均市值141亿元，但是中位数则为42亿元。主板上市的股票占A股的一半江山，主板平均市值为202亿元，中小板平均市值81亿元，创业板为57亿元。

2.上市公司增长趋势：

在数据透视表中，对时间进行分组，以年为单位，我们发现2010年开始迎来上市的爆发期，除了2013年IPO暂停外，2010--2017年，每年A股上市公司总数都在百家以上。2017年达到最高峰为438个上市。

3.上市公司地域行业分布：

从1990年至2018年11月7日，广东、浙江、江苏拥有的A股上市公司数量大于传统上的一线城市北京和上海。我的老家河南省位于10名处于中不溜程度。

行业分布：

根据数据透视，我们发现机械设备行业上市公司最多，其次是信息服务和化工。在市值方面化工、餐饮旅游行业市值表现较好。

作为河南人，还想看看本地和A股上市公司最多的广东省的差异，所以就又透视了一下：

对比明显可以看出行业差别：广东排在前三位的是电子、机械、信息行业

河南排在前三位的是：机械设备、化工、有色金属。我们不能武断的说化工和有色金属行业不好，但是广东的电子信息产业绝对是一个发展方向。所以我们和一线的差距还是需要继续努力啊！突然明白为啥郑大的化学专业是双一流了，嘿嘿。

最后忽然发现还有一个函数没有用，因为日常工作中要分析建筑行业的上市情况，这里就选取建筑装饰行业A股进行简单市值分析，：